Como la probabilidad está ligada a nuestra ignorancia sobre los resultados de la experiencia, el hecho de que ocurra un suceso, puede cambiar la probabilidad de los demás. El proceso de realizar la historia clínica, explorar y realizar pruebas complementarias ilustra este principio.
p(A|B) =La probabilidad de que ocurra el suceso A si ha ocurrido el suceso B se denomina probabilidad condicionada.
Para dos eventos A y B con P(B)>0;
Esta definición es consistente, es decir cumple los axiomas de probabilidad.
Cuando ocurre un suceso cambia el espacio muestral, por eso cambia la probabilidad. A veces es más fácil calcular la probabilidad condicionada teniendo en cuenta este cambio de espacio muestral.
Ejemplo:
Se realizo una encuesta sobre hábitos de lectura que se resume por medio de la siguiente tabla:
a) P(M)= 60/120 = 0,50
b) P(L n M)= 50/120 = 0,42
c) P(L|M)= P(L n M) / P(M) = 0,42/0,50 = 0,84
El siguiente es un vídeo donde se explica de una manera mas detallada el ejemplo anteriormente desarrollado.
Nota: p(A|B) no representa lo mismo que p(B|A)
No hay comentarios.:
Publicar un comentario